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8月13日,INDEMIND“重构双重视界,缔造真正混合现实”主题发布会暨刘大锁INDEMIND MEL男男hLO新品见面会于北京华府会会所成功举办。大会发布了首款自研inside-out定位的混合现实头显INDEMIND MELLO,并宣布推出基于计算机视觉技术的前端计算平台。

千冬

INDEMIND成立于2017年,专注于计算机视觉技术研发与应用创新,公司核心技术团队均由来自计算机视觉领域的顶级技术人员组成。研发团队结合自身在计算机视觉技术上的优势,自主研发了高精度SLAM、环境语义等技术,致力于将技术向产业落地,推动全行业发展。

INDEMIND MELLO

INDEMIND创始人兼CEO于飞认为,未来,绝大多数设备都将具备信息的采集和对环境的感知能力,因此计算机视觉技术显得尤为重要,而这其中就包含了可穿戴设备。

2012年谷歌发布google glass掀起了智能穿戴的热潮;2014年,outside—in技术大力发展,搭载6DoF空间定位成为了可穿戴设备的标配;到了2015年,HoloLens的发布正式让可穿戴设备进入到计算机视觉的时代。而在MR领域,随着高通微软、谷歌等厂商的全面布局,inside-out技术已经深度集成在了各类可穿戴设备当中。

正是这样的契机,让INDEMIND决定把机器视觉技术与穿戴计算设备进行结合,进而打造出首款自主产权混合现实穿戴式设备——INDEMIND MELLO。

INDEMIND MELLO 是一款基于PC平台的混合现实头显,搭载2880*1440分辨率AMOLED屏幕,快速响应“0”延迟,镜片采用第二代菲涅尔透镜,提高透镜整体清晰度并减少晶格。选用层层甄选的一体式全包裹托蒂老婆面罩,柔软亲肤,反复验证人体工程设计,稳定舒适的造型结构贴合头部曲线,完美分散机身压力,轻盈舒适,180可翻转式头环设计,佩戴方便。

同时,INDEMIND MELLO也配备了一对双6DoF空间追踪手柄。手柄采用红外主动定位技术,毫米级定位精度,实时位姿态解算,可感知用户指尖的细微变动。手柄采用人体工学设计,外形独特,按键布局合理,简单的触摸板与按键的组合,可以顺畅操控大多数体感游戏。

和目前市面上常见的MR头显不同,INDEMIND MELLO深度集周卫慧成了机器视觉技术,基于INDEMIND的毫米级Vi-SLAM算法与基于深度学习的环境语义技术,用户可以在虚拟世界中自由交互,并可根据内置的See-through算法,实现超大视角的AR/VR/MR多模式切换。

87金风科技,ssense,黑人君了解到,INDEMIND正在索斯爵士继续打造基于机器视觉技术的混合现实一体机产品,该产品预计将在年底正式发布。

最佳MR体验离不开机器视觉技术

基于机器视觉技术,INDEMIND MELLO混合现实头显不仅有如微软MR般的虚拟现实特性,还有对现实环境的精准数字化还原。而在姜文看来,唯有位置、语义的双重映射,才能真正发挥穿戴式设备作为下一代计算平台的潜力。

真紧

在内容方面,INDEMIND MELLO支持Open VR接口,可以畅玩目前Steam平台的绝大多数VR游戏。另一方面,INDEMIND也已经面向开发者开放SDK和开发者套超级神基因sodu件,并且组建了专门的开发者社区,以便于快速为开发者提供服务。安耐丽

“可以预知的是,拥有语义识别功能的INDEMIND MELLO混合现实头显将为开发者们带来更多的可能性”,于飞解释道,INDEMIND MELLO的语义识别能力意味着虚拟现实内容可以对周遭环境进行感知,并让虚拟角色主动与外界进行自然交互。开发者可以尝试开发一些强交互性游戏,比如VR伴侣,游戏中的伴侣可以主动观察周围环境的变化状态,并随意找个真实世界中的椅子坐下来和玩家聊天。

在采访环节87君得知,INDEMIND MELLO将坚持快速迭代的原则,进一步缩减体积,并不断提升和完善机器视觉技术。或许很快,我们就可以真作文兽实体验到这类游戏场景了——AR功能下,我们在现实世界的公园里和自己的虚拟女友嬉戏打闹。一不小心,她竟然撞上了前方的一棵大树,随即便倒在地上....

“0”成本实现大空间追踪



“400平米的大空间追踪需要多少成本?”在提出这个问题后,姜文给出了这样一张图: 美妇

面对虚拟现实大空间方案成本高昂的行业难题,INDE欲成欢MIND通过自主研发的高精度场景建图算法与地图重新定位技术配合场景数字化地图分发系统,实现了除头显硬件成本外大空间方案“加入葆婴每月有任务吗0”成本。在定位效果方面,INDMEIND MELLO的大空间多人交互方叶子子品牌爵士舞案最大扩展空间达到400平米内多人互动,主推对象为B端用户。

发布会最后,于飞宣布INDEMIND MELLO自发布之日起,启动京东众筹,众筹价格3399元。

此次大会,除了发布INDEMIND MELLO外,INDEMIND还宣布推出基于计算机视觉技术的前端计算平台,将算法与计算芯片深度融合,搭载多种消费级传感器,在不依赖外部算力的情况下,完成传感器数据处理并输出高精度结果。

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同时INDEMIND也将基于这个诺之克渔轮平台,面向机器人行业、穿戴计算行业、新零售、智能医疗以及智能摄像头行业推出相应的行业解决方案,加速技术向产业落地,创造新的价值,推动行业发展。

付丽娟

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